Mục lục:
Một đường cơ sở biểu thị một giá trị bình thường, mong đợi và làm cho những thay đổi từ định mức rõ ràng và có thể tính toán được. Baselines có thể được sử dụng cho bất cứ điều gì từ các mối quan tâm về sức khỏe như nhịp tim, cholesterol hoặc cân nặng, cho đến các vấn đề tài chính như thu nhập và chi phí. Về cơ bản, một đường cơ sở tính toán như một mức trung bình được thực hiện khi điều kiện bình thường và không bị ảnh hưởng bởi các sự kiện bất thường. Ví dụ, bạn sẽ đo nhịp tim cơ bản của bạn ở phần còn lại, chứ không phải là sau khi chạy năm dặm khi nhịp tim của bạn là cao bất thường.
Bậc thang
Duy trì một bản ghi các phép đo với càng nhiều điểm dữ liệu càng khả thi. Độ chính xác của đường cơ sở của bạn tăng lên khi số lượng điểm dữ liệu tăng lên. Nói chung, bạn thu thập càng nhiều dữ liệu, độ chính xác đạt được càng lớn.
Bậc thang
Trung bình các mục nhập dữ liệu bằng cách tổng các số và chia tổng cho số lượng mục. Con số kết quả là trung bình cơ sở của bạn. Ví dụ: dữ liệu 100, 150 và 200 sẽ được tính trung bình là (100 + 150 + 200) / 3, bằng 150.
Bậc thang
Lấy số đo độ biến thiên trong dữ liệu của bạn bằng cách tính độ lệch chuẩn. Đối với mỗi phép đo mẫu riêng lẻ, trừ nó khỏi giá trị trung bình và bình phương kết quả. Nếu kết quả là âm tính, bình phương nó sẽ làm cho nó tích cực. Cộng tất cả các số bình phương lại với nhau và chia tổng cho số mẫu trừ đi một mẫu. Cuối cùng, tính căn bậc hai của số. Trong ví dụ trước, trung bình là 150, vì vậy độ lệch chuẩn sẽ được tính là căn bậc hai của (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / (3-1), bằng 50.
Bậc thang
Xác định sai số chuẩn. Các lỗi tiêu chuẩn cho phép xây dựng một khoảng tin cậy xung quanh mức trung bình của bạn. Khoảng tin cậy đưa ra một phạm vi trong đó một số phần trăm - thường là 95 phần trăm - của các giá trị trong tương lai sẽ giảm. Lỗi tiêu chuẩn được tính bằng cách lấy độ lệch chuẩn và chia cho căn bậc hai của số điểm dữ liệu. Trong ví dụ trước, độ lệch chuẩn là 50 với 3 điểm dữ liệu, do đó, lỗi tiêu chuẩn sẽ là 50 / squareroot (3), bằng 28,9.
Bậc thang
Nhân số lỗi tiêu chuẩn của bạn với hai. Thêm và trừ số này khỏi giá trị trung bình của bạn để có được giá trị cao và thấp của khoảng tin cậy 95 phần trăm. Các phép đo trong tương lai nằm trong phạm vi này không khác biệt đáng kể so với đường cơ sở của bạn. Các phép đo trong tương lai nằm ngoài phạm vi này biểu thị một sự thay đổi đáng kể so với đường cơ sở của bạn.
Trong ví dụ trước, trung bình là 150 với sai số chuẩn là 28,9. 28,9 nhân với 2 bằng 57,8. Đường cơ sở của bạn sẽ đọc "150 cộng hoặc trừ 57,8." Khi 150 cộng với 57,8 bằng 207,8 và 150 trừ 57,8 bằng 92,2, kết quả cơ bản trong phạm vi từ 92,2 đến 207,8. Do đó, bất kỳ phép đo nào giữa hai số liệu này không khác biệt đáng kể so với đường cơ sở, bởi vì phạm vi sẽ tính đến sự thay đổi của dữ liệu.