Mục lục:
Các nhà phân tích và nhà nghiên cứu có thể sử dụng phân phối tần số để đánh giá lợi nhuận và giá đầu tư lịch sử. Các loại đầu tư bao gồm cổ phiếu, trái phiếu, quỹ tương hỗ và chỉ số thị trường rộng lớn. Phân phối tần suất cho thấy số lần xuất hiện của các lớp dữ liệu khác nhau, có thể là các điểm dữ liệu hoặc phạm vi dữ liệu đơn lẻ. Độ lệch chuẩn là một trong những cách để kiểm tra mức độ lây lan hoặc phân phối của mẫu dữ liệu - điều này giúp dự đoán tỷ lệ lợi nhuận, biến động và rủi ro.
Bậc thang
Định dạng bảng dữ liệu. Sử dụng một công cụ bảng tính phần mềm, chẳng hạn như Microsoft Excel, để đơn giản hóa các phép tính và loại bỏ các lỗi toán học. Dán nhãn lớp dữ liệu cột, tần số, điểm giữa, bình phương của sự khác biệt giữa điểm giữa và giá trị trung bình và tích của tần số và bình phương của sự khác biệt giữa điểm giữa và giá trị trung bình. Sử dụng các ký hiệu để gắn nhãn các cột và bao gồm một ghi chú giải thích với bảng.
Bậc thang
Dân số ba cột đầu tiên của bảng dữ liệu. Ví dụ: bảng giá chứng khoán có thể bao gồm các phạm vi giá sau trong cột lớp dữ liệu - $ 10 đến $ 12, $ 13 đến $ 15 và $ 16 đến $ 18 - và 10, 20 và 30 cho các tần số tương ứng. Các điểm giữa là $ 11, $ 14 và $ 17 cho ba lớp dữ liệu. Cỡ mẫu là 60 (10 cộng 20 cộng 30).
Bậc thang
Xấp xỉ trung bình bằng cách giả sử rằng tất cả các phân phối đều ở trung điểm của các phạm vi tương ứng. Công thức tính trung bình số học của phân phối tần số là tổng của tích của điểm giữa và tần số cho từng phạm vi dữ liệu chia cho kích thước mẫu. Tiếp tục với ví dụ, giá trị trung bình bằng tổng của các phép nhân trung tần và tần số sau - $ 11 nhân với 10, $ 14 nhân với 20 và $ 17 nhân với 30 - chia cho 60. Do đó, giá trị trung bình bằng $ 900 ($ 110 cộng $ 280 cộng $ 510) chia cho 60, hoặc $ 15.
Bậc thang
Điền vào các cột khác. Đối với mỗi lớp dữ liệu, hãy tính bình phương của sự khác biệt giữa điểm giữa và giá trị trung bình, sau đó nhân kết quả với tần số. Tiếp tục với ví dụ, sự khác biệt giữa điểm giữa và giá trị trung bình của ba phạm vi dữ liệu là - $ 4 ($ 11 trừ $ 15), - $ 1 ($ 14 trừ $ 15) và $ 2 ($ 17 trừ $ 15) và bình phương của sự khác biệt là 16, 1 và 4, tương ứng. Nhân kết quả với các tần số tương ứng để có 160 (16 nhân với 10), 20 (1 nhân với 20) và 120 (4 nhân với 30).
Bậc thang
Tính độ lệch chuẩn. Đầu tiên, tổng hợp các sản phẩm từ bước trước. Thứ hai, chia tổng cho kích thước mẫu trừ đi 1 và cuối cùng tính căn bậc hai của kết quả để có độ lệch chuẩn. Để kết luận ví dụ, độ lệch chuẩn bằng căn bậc hai của 300 (160 cộng với 20 cộng với 120) chia cho 59 (60 trừ 1), hoặc khoảng 2,25.